프롬프트 엔지니어 GPT를 위한 직업!

‘프롬프트 엔지니어’는 일반적으로 원래 컴퓨터 시스템의 명령 프롬프트 또는 명령 줄 인터페이스를 사용하여 작업하는 엔지니어를 말하는데요. 주로 서버 관리, 네트워크 관리, 시스템 관리 및 자동화 작업과 관련이 있습니다.
하지만 GPT 시대가 오면서 ‘프롬프트 엔지니어’는 GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에게 명확한 결과를 얻기위해 명령어(프롬프트)를 설계하고 입력하는 전문가라고 더욱 불리어지고 있습니다.

프롬프트 엔지니어란 무엇일까?

프롬프트 엔지니어는 현대 AI 시대의 새로운 직업으로 떠오르고 있다. 개발자인 나로써도 개발자의 직업이 사라질까 무서운 지금, 프롬프트 엔지니어의 역할이 더욱 중요하는걸 새삼 느끼고 있다.

프롬프트는 LLM에게 명령을 내리는 텍스트다. 프롬프트 엔지니어는 LLM의 능력을 최대한 활용하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 프롬프트를 디자인하고 작성한다. 이는 요리사가 레시피를 활용하여 맛있는 요리를 완성하는 것과 같다.

프롬프트 엔지니어의 활용 분야

어느 한 프로에서 본 적이 있다. 과학자들과 개발자들은 ‘에이 그게 어떻게 가능해’라는 분야를 가장 빠르게 개발한다고 한다. 그 분야가 바로 예술 계통이다. 예전에 포스팅 했었지만 블로그가 터지는 바람에 데이터가 사라졌지만, GPT로 만든 이미지, 영상은 이제는 실제로 찍거나 촬영했다고 믿을 정도로 구분하기 어려운 단계까지 왔다.
간단하게 구분하자면
자연어 이해 및 생성 : 텍스트의 의미를 이해하고 자연스러운 형태의 텍스트를 생성하는 데 활용
콘텐츠 생성 : 글쓰기, 논문 작성, 시나리오 작성, 소설 작성 등 다양한 콘텐츠 생성 작업에 사용
컴퓨터 프로그래밍 보조 : 자연어로 된 질문에 대한 코드 예제를 생성하거나, 코드 리뷰를 수행
엔터테인먼트 및 창작 활동 : 게임 개발, 스토리텔링, 음악 생성 등 엔터테인먼트 및 창작 활동에도 활용
의료 및 생명과학 : 의료 분야에서 환자 기록 요약, 의학 논문 요약, 진단 지원 등 다양한 응용 프로그램에 활용
금융 및 경제 분석 : 금융 및 경제 분석에서 텍스트 데이터를 분석하고 예측하는 데 활용

간략하게 이런 분야에서 활용할 수 있지만, 이제는 더욱 사람이 하는 역할들이 사라지고 AI가 하는 시대로 도래되고 있다.

프롬프트 엔지니어가 되기 위한 준비

미래에 당연히 있어야 할 직업인 것은 맞다. 하지만 누구나 될 수 있는 직업일 수 있다. 하지만 차별성을 두고 프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 GPT가 생기게 된 배경을 알아야 더욱 프롬프트 전문가가 될 수 있는건 당연하다. 그러기 위해서는 몇 가지의 준비단계가 필요하다.

자연어 처리(NLP) 기술 이해: 자연어 처리 기술에 대한 이해가 필요하다. 자연어 처리의 기본 개념부터 고급 기술에 이르기까지 학습이 필요하다.

딥러닝 및 기계 학습: 딥러닝 아키텍처와 알고리즘, 데이터 전처리 및 모델 훈련 기술 등을 익히는 것이 중요하다.

프로그래밍 언어 습득: 기본적으로 프로그래밍 언어를 능숙하게 다룰 수 있어야 한다. Python이 자연어 처리 및 딥러닝 분야에서 표준으로 사용되므로 Python을 중점적으로 학습해야 한다.

딥러닝 프레임워크 이해: TensorFlow, PyTorch 등의 딥러닝 프레임워크를 사용하여 모델을 구현하고 훈련하는 데 익숙해져야 한다.

자연어 처리 라이브러리 사용: NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers 등의 자연어 처리 라이브러리를 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고 모델을 구축하는 방법을 익혀야 한다.

데이터 과학 및 통계학: 데이터 과학 및 통계학의 기본 개념과 기술을 습득하여 데이터를 분석하고 모델을 평가하는 데 활용할 수 있어야 한다.