ChatGPT 동작원리 알고 사용하기

ChatGPT의 등장은 전 세계의 모든 기술이 AI에 집중되게 한 큰 계기가 되는 혁신적인 기능이라고 할 수 있는데요. 기술은 점차 빠르게 진화하는 과정에서 ChatGPT가 제일 크게 그 속도를 가속화시켰다고 생각합니다. 어쩌면 미래에는 ChatGPT는 21세기를 대표하는 가장 큰 혁신적인 기술들의 기초라고 역사에 남을 수 있을 거라고 봅니다. 그렇다면 ChatGPT가 어떤 원리로 동작하고 어느 정도 수준까지 기술을 구현할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.

ChatGPT란 무엇인가?

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델로, GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술을 기반으로 하고 있습니다.

이 모델은 사람의 언어를 이해하고, 자연스럽게 대답을 생성하는 능력을 갖추고 있는데요.

GPT는 “Generative” 즉, 새로운 텍스트를 생성할 수 있는 능력과 “Pre-trained” 즉, 사전에 학습된 모델이라는 의미를 가지고 있습니다.

“Transformer”는 AI 모델의 구조를 나타내며, 이 구조 덕분에 GPT 모델은 문장의 맥락을 이해하고 적절한 응답을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT의 학습 과정

ChatGPT는 엄청난 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 패턴을 이해합니다. 이 과정에서 인터넷에 있는 다양한 문서, 책, 웹사이트 등의 텍스트를 분석합니다.

학습된 데이터는 모델이 단어와 문장의 연관성을 파악하고, 문법과 의미를 이해하는 데 도움을 줍니다.

예를 들어, “고양이는 귀엽다”라는 문장을 학습한 모델은 “고양이”라는 단어가 나올 때 “귀엽다”와 같은 형용사를 연결 지을 확률이 높아집니다.

이러한 학습과정을 통해 ChatGPT는 다양한 주제에 대해 자연스럽게 대답할 수 있게 되는 거죠.

비전공자가 보았을 때에는 이러한 과정이 어떠한 알고리즘을 통해 만들어지고, 또 학습되는지에 대한 궁금증이 있을텐데요.

ChatGPT는 대규모 아키텍처 기반으로 만들어졌기 때문이라는 답변이 가장 적합한 것 같습니다.

여기서 아키텍처(Architecture)란 시스템이나 구조를 설계하는 방법과 그 구성 요소들 간의 관계를 정의하는 방식으로, 소프트웨어 아키텍처는 프로그램의 전체 구조와 구성 요소들이 어떻게 상호작용 하는지를 설명하는 일련의 과정을 부르는 말입니다.

ChatGPT의 경우, 아키텍처는 주로 인공지능 모델의 내부 구조를 의미하며, 이 경우 Transformer 아키텍처가 사용되죠.

복잡한 과정 없이 단순히 순서로만 보자면,

아키텍처를 통해 인코더로 입력 데이터를 처리하고, 그것의 표현을 생성하고 -> 디코더로 인코더의 출력을 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 과정을 거친 후 -> 인터넷상의 다양한 텍스트 데이터를 수집 -> 수집된 데이터를 통해 다음 단어를 예측하는 언어 모델을 학습합니다. 언어 모델을 학습하는 과정에서 모델은 텍스트의 문맥을 이해하고, 주어진 텍스트 시퀀스에서 다음 단어를 예측하도록 훈련하는 것이죠.

이 과정이 끝나면 데이터를 가공하는데요.

사전 학습된 모델을 특정 작업(대화, 질의응답)에 맞게 데이터를 세팅하고 -> 이 데이터 셋을 사용하여 모델을 추가로 학습시켜, 해당 작업에 더 적합한 모델로 만드는 과정인 거죠.

그리고 GPT 버전이 계속해서 진화하며 나오는 이유는 이러한 과정을 좀 더 개선하고, 속도도 향상하는 과정인데 미래에는 ‘터미네이터’ 영화에서 보듯 직접 학습해서 판단하는 수준에까지 이르게 되겠죠.

ChatGPT의 기술로 인한 직업 변화

GPT 기술의 발전으로 인해 많은 직업이 변화될 수 있으며, GPT 관련 직업도 새롭게 등장할 가능성이 큽니다.

인공지능 기술은 다양한 산업에서 혁신을 이끌어내고 있으며, 이는 직업의 형태와 요구되는 기술에 큰 영향을 미치겠죠.

새롭게 생겨날 직업에 대해 알아보기보다는 AI 기술로 인해 사라지게 될 직업을 한번 알아볼까 합니다.

데이터 입력 및 처리 직업

대량의 데이터를 입력하고 처리하는 업무는 AI와 자동화 시스템에 의해 쉽게 대체될 수 있습니다.

제조업 및 조립 작업자

로봇과 AI 기술은 이미 많은 제조 공정에서 사용되고 있으며, 앞으로 더 많은 제조업 분야에서 인간을 대체할 가능성이 높습니다.

콜센터 및 고객 서비스

챗봇과 음성 인식 기술이 발전하면서 기본적인 고객 문의 응답과 문제 해결은 AI가 담당할 수 있습니다.

회계 및 감사 업무

회계 소프트웨어와 AI 알고리즘은 단순한 회계 작업과 감사 업무를 자동화할 수 있습니다.

운전 및 배달 업무

자율주행 자동차와 드론 기술이 발전함에 따라 트럭 운전사, 택시 운전사, 배달원 등의 직업이 영향을 받을 수 있습니다.

의료 진단 업무

AI는 이미 이미지 인식 기술을 통해 의료 진단 분야에서 활용되고 있으며, 이는 방사선사나 병리학자 등의 업무에 영향을 미칠 수 있습니다.

소매업 및 캐셔

자율 결제 시스템과 무인 상점 기술이 발전하면서 소매업과 캐셔의 역할이 축소될 가능성이 있습니다.

법률 사무원

법률 문서 분석과 기초적인 법률 자문 업무는 AI를 통해 자동화될 수 있습니다.

마치며

ChatGPT는 인공지능 기술의 발전을 이끌며, 전 세계적으로 AI 기술에 대한 관심을 높이는 계기가 되었습니다.

방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하고, Transformer 구조를 통해 문장의 맥락을 이해하며, 다양한 응용 분야에서 유용하게 사용되고 있습니다.

앞으로 ChatGPT와 같은 대화형 AI 기술이 더 발전하면, 우리의 일상생활에서 더욱 다양하고 중요한 역할을 할 것으로 기대와 동시에 AI로 인한 사라질 휴먼 직업에 대해 어떻게 대처해야 할지도 고민해야 하는 부분이라고 생각합니다.