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딥러닝이라는 단어가 이제는 알고 있어야 하는 이유는 챗GPT가 나오면서 점차 이 단어가 많이 사용되었는데요. 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 요즘 우리가 사용하는 많은 기술에 깊이 관련되어 있습니다. 예를 들어, 스마트폰의 얼굴 인식, 음성 비서, 추천 시스템 등이 모두 딥러닝의 도움을 받고 있는거죠. 하지만 정확히 어떠한 기술인지에 대해 잘 모르실 수 있는데요. 이번에는 딥러닝이 무엇인지 이해할 수 있도록

ChatGPT 같은 경우 버전이 2가지가 있었는데요. 최근에는 ChatGPT 4o가 나오면서 버전이 더 많아지면서 더욱 좋아진 성능으로 계속 발전하고 있죠. 물론 ChatGPT 는 무료로도 사용할 수 있지만(현재 ChatGPT 4o도 횟수 제한 무료) 유료와는 답변하는 질도 확연히 다르죠. 하지만 싸지 않아서 유료로 사용하기에 좀 망설이시는 분들이 있는데요. 이번에는 하루 한 끼 9천원으로 한 달씩 내며 ChatGPT Plus를

2023년 6월 30일부로 구글에서는 google analytics 3 UA 서비스가 모두 종료되었는데요. 7월 1일부터 운영되는 GA4에는 기존 GA3와는 많은 다른 변화가 생겨서 머리가 복잡하실겁니다. 물론 스크립트 설치는 기존과는 큰 차이가 없지만 기존의 데이터 수집 방식이 달라져서 데이터가 크게 변화했다던지, GA3에는 있었지만 GA4에는 없어진 부분이라던지 바뀐 부분이 많으실 겁니다. GA3와 GA4의 차이를 간략하게 비교해 보겠습니다. GA3, GA4

네이버 검색광고 API로 데이터를 추출할 때, 타 매체와는 데이터가 다르게 추출된다고 생각하실 수 있습니다. 데이터 보존 방식, 그리고 짧은 데이터 수집 기간이 있기 때문에, 만약 광고계에 종사하시는 개발자라면 API 데이터를 미리미리 수집하고, 가공해서 사용해야하는 어려움을 느끼실 수 있으실겁니다. 그렇다면 어떠한 차이점이 있는지 자세하게 알아보도록 하겠습니다. 네이버 검색광고 API 기본 구성 네이버 검색 광고 API를 통해

OpenAI가 최신 거대언어모델 GPT-4o를 공개했습니다. 이 모델은 이전보다 비용 효율적이며 더 뛰어난 성능을 제공하며, 이로 인해 기존 시장 리더들과의 경쟁이 치열해졌는데요. GPT-4o는 기본 GPT-4보다 성능이 개선됐으며, 더 나은 비용 효율성을 보여준다고 합니다. 그렇다면 이번 버전은 어떤 기능이 더 업그레이드되었고, 어느 지점까지 기술이 가까워졌는지에 대해 알아보겠습니다. OpenAI GPT-4o 다양한 기능과 활용 GPT-4o는 멀티모달 기능을 넘어서 자연스러운 대화, 노래, 실시간 통번역

API는 “Application Programming Interface”의 약자로, 컴퓨터 프로그램 간에 상호 작용하고 서로 통신하기 위한 규칙과 도구의 집합을 의미합니다. API는 소프트웨어 컴포넌트들 사이에서 데이터나 기능을 공유하고 상호 작용할 수 있게 해주는 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 API의 개념, 사용 목적, 동작방식, 다양한 종류, 그리고 실제 활용 사례에 대해 자세히 살펴보겠습니다. API 개념 우선, API가 어떻게 작동하는지 이해하기